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2021-09-29
23集
1.01_行业背景
2.02_学习这门课所必备的背景知识
3.03_发展历史及现状
4.04_数学分析基础
5.05_线性代数与概率论基础
6.06_机器学习基本知识
7.07_线性回归模型
8.08_线性回归习题和总结
9.09_Logistic回归模型与练习
10.10_决策树ID3-C4.5算法
11.11_随机森林与梯度提升
12.12_朴素贝叶斯文本分类
13.13_深度学习背景及简介
14.14_深度神经网络基础及DNN简介
15.15_Tensorflow框架简介
16.16_Tensorflow入门示例讲解
17.17_卷积神经网络
18.18_卷积神经网络代码讲解
19.19_Word Embedding模型
20.20_循环神经网络(1)
21.21_循环神经网络(2)-lstm
22.22_循环神经网络应用
23.23_聊天机器人实战
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